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海尔集团婴儿家电的大数据营销

2015-06-02 13:25:21 点击数:
工具、有技术又有会应用的人,才能通过大数据分析得出正确的结论,才能开展有针对性的营销活动。
文/张才明
 
关键词海尔  大数据  婴儿家电  营销战略
一、海尔企业营销战略的转型
  海尔集团掌门人张瑞敏曾公开表示:“互联网时代,外部的变化非常快,如果你还是追求传统时代企业均衡就是等死,这个时代一定会把你扔掉”。海尔集团的营销策略也是这种思维的体现,转向并侧重于新媒体营销模式就是一次营销转型和突破,就是张瑞敏代表海尔人追求创新的反映,当然也是外部环境变化的要求。
  以海尔集团代表传统企业,随着互联网的普及化,尤其是社会化媒体和移动互联网的兴起,低成本、高精确、注重客户交互体验成为企业营销战略转型的重要目标。国内外学者把营销介质重新分为三大类:付费媒体媒体广告、付费搜索、赞助)、自有媒体企业官网社交媒体账户)和口碑媒体媒体正常报道、自愿转发企业新闻员工的热心推荐等)。从总的趋势看,以海尔集团代表的绝大多数制造企业都在大幅增加对自有媒体投资,尤其是加强了内容营销的力度同时大幅压缩了付费媒体的预算。从这个角度看,海尔集团停止硬广告投入的决定也是切合了这种趋势,是企业营销战略转型的主要体现。企业营销战略转型的内容往往包括了营销环境的变化、营销思想或模式的改变、营销策略与渠道的改变等,但是在新媒体环境下的企业营销战略转型,其核心机理就是由市场驱动向数据驱动、由品牌导向向客户体验导向的改变。
  
二、大数据企业营销转型的支撑
  企业营销由市场驱动向数据驱动、由品牌导向向客户体验导向的转型能否成功,关键在于大数据的运用,新媒体环境本质就是大数据环境。根据这几年的实际效果来看,海尔集团于新媒体大数据的营销策略的调整是成功的,各个产品的营销费用成本得到控制而效果不减,营销业绩仍然良好。海尔集团营销策略转变的成功,最为重要的支撑手段就是运用了互联网思维企业营销,借助大数据技术和方法把这种创新营销思维落地,用基于大数据的关联分析达成有的放矢的营销,进行广告精准推送。
  在大数据时代企业营销由市场驱动向数据驱动,需要企业营销者在纷乱繁杂的海量数据中,找到那些因兴趣或者共同的需求而重新聚集起来的数据信息,能捕捉到这种真实的潜在消费者,找到精确的目标客户群体,与自身产品特性结合,实现高耦合度的营销推送。在传统硬性平面广告营销中,则很难覆盖和精确找到真实的潜在消费者,往往是大范围的行业或区域覆盖,但借助于“大数据”,则很容易实现这个过程,大数据企业营销转型的支撑发挥至关重要的作用。
 
 
  
三、海尔集团婴儿家电大数据营销的实践
1.确立大数据营销战略思维
  2012年底,海尔集团正式推出整套婴儿家电解决方案,其主要产品包括恒温调奶器、多维辅食搅拌机、蒸汽消毒锅三大产品,以满足各阶段婴幼儿成长所需,以个性化的按需定制为80后新生代母婴人群提供更健康安全的解决方案。该系列产品推出后,海尔集团有关部门决定组建婴儿家电数据营销团队,采用大数据营销战略方式进行推介,其具体的实施方案如图。
2.整合内部和外部大数据资源
  海尔集团婴儿家电数据营销团队首先对海尔集团庞大的老客户数据库进行梳理,把老客户按照年龄、区域、职业、性别和购买产品等进行聚类分析,比如客户年龄在22-35岁(潜在消费者80后)之间和50-60岁(潜在消费者80后的父母)之间,最好是女性,购买了电视、空调、洗衣机等与婴儿家电有一定相关性的产品的客户群体。同时海尔集团还专门建立和开设了“优知妈咪汇”平台网站,该网站充分考虑了80后父母热衷网络互动分享的特点,为他们搭建了公共社区平台,打造互联网时代全方位倡导科学育儿的母婴家电互动社区“优知妈咪汇”,该网站拥有大量的潜在消费者流量信息,这个网站所有注册的数据信息同样被海尔集团婴儿家电数据营销部门获得,“优知妈咪汇”的数据及海尔集团商城的其他所有访问数据,和老客户数据一起构成了海尔集团婴儿家电数据营销中的内部大数据源。
  海尔集团婴儿家电数据营销部门还大范围地采集了外部数据,尤其是其他有关幼婴方面的相关论坛信息,如中国幼婴儿教育论坛、幼婴护理论坛等;相关专业家电论坛信息,如小家电论坛、妇幼家电论坛等;以及社会上的社交网络信息,如微信、微博、博客和QQ空间等,采用“爬虫”技术,按照以“家电”、“婴儿”、“幼儿”、“喂养”等为关键词搜索海尔集团外部所有的有关婴儿家电潜在消费者的信息。这些海量的内部和外部数据就构成了海尔集团婴儿家电大数据营销的基础层:大数据源。
3.清洗和处理大数据
  有了大数据源基础后,海尔集团婴儿家电数据营销部门的数据分析工程师把这些海量的内部和外部数据采用ETL工具进行结构化处理。其中ETL即Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)的过程。同时,对数据进行清洗、集成、整合和处理,为后续建模做好基础准备。ETL功能是大数据的支撑技术
4.建立大数据营销模型
  海尔集团婴儿家电数据营销部门借助于数据服务器群,把上述这些内部和外部大数据进行ETL处理后,其数据分析工程师建立了大量与婴儿家电需求特征相关的数据模型,这些数据模型涵盖了潜在客户的消费特征和客户交互信息。潜在客户的消费特征数据信息包括了消费者姓名或网名、年龄、性别、搜索敏感词、品牌、价格、职业、区域等;客户信息的交互信息通常包括了如联系电话、IP、QQ号码、EMAIL、微信账号、微博账号、博客账号等)。这部分就是大数据营销中的核心部分,也是最有价值的部分,即大数据分析层:大数据营销模型。
5.多维交叉分析大数据并应用于营销推送
  大数据营销模型建立以后,就可以实现大数据营销的应用。通过把潜在客户的消费特征数据与海尔集团婴儿家电产品特征数据信息做关联分析,基于客户细分与消费产品的聚类分析、基于客户的消费习惯与产品价格的敏感性分析、甚至还可以把产品品牌、客户职业、区域和消费时间与季节等做关联分析,真正实现产品供给与潜在客户需求两者特征的相互耦合,借助于获得的潜在客户交互特征信息,如地址、EMAIL、电话、微信、微博、博客账号等数据,实现有针对性地通过直邮、EMAIL、电话、短信、社交网络信息交互如微信、微博、博客互动甚至APP应用等方式达到精确推送、高效营销。这也是通常意义上的大数据营销的应用结果部分。
6.延伸大数据营销边界
  海尔集团婴儿家电数据营销部门还大大延伸了大数据营销的范围,基于大数据分析基础上,该部门给潜在客户还推送一些知识趣味性信息,将自己丰富多彩的专业家电知识发布于社交网络;为潜在的客户量身定制广告推介服务,可按不同潜在的客户特性,实时“组装”不同的产品营销信息并使之呈现出来,比如通过横幅广告、手机广告以及视频来介绍婴儿健康和教育专业知识,实现推送海尔集团产品营销信息等。除按受众的兴趣以及上网地点来发送有针对性婴儿家电产品信息和婴儿家电专业知识外,还通过不同的定向条件,如人口属性、上网时间、当地天气等,整理出不同的海尔集团婴儿家电产品信息,做更有针对性大数据营销。
  海尔集团婴儿家电数据营销部门实现营销信息推送后,将所获得的潜在消费者的产品商机信息,借助于大数据技术,进行结果的可视化展示,并把实现了的商机订单转入海尔集团商城或优知妈咪汇网站或线下门店执行,实现了O2O(Online To Offline,又称离线商务模式,是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费)的无缝对接。
  海尔集团婴儿家电使用大数据进行营销产生的效果非常明显。据统计,与以前同样的一个新产品推广来比较,同样的时间区域内,所花费成本不及传统营销费用的三分之一,但所带来的产品销售数量几乎是传统的2倍,销售收入增长非常可观。
  从海尔集团婴儿家电大数据营销实践中,我们可以得到启示:大数据营销更能实现低成本高效率高精确度的营销,也是未来企业营销的必然发展方向。但是企业要真正实行大数据营销,必须转变营销思维方式,建立互联网的逻辑思维,在营销指导的思想上重视大数据营销战略。有了这个指导之后,企业还必须有真正的大数据。没有数据,“巧妇也难为无米之炊”,这些大数据必须是包括企业内部和外部的相关海量数据。有了大数据之后,企业还必须有大数据技术,即软件系统支撑,有会运用大数据分析和处理的人才即大数据工程师,有工具、有技术又有会应用的人,才能通过大数据分析得出正确的结论,才能开展有针对性的营销活动。■
本文系中国劳动关系学院一般项目“大数据的知识化演进、组织模式及其对管理决策的影响研究”(编号:jgzx1404)部分成果
作者单位 中国劳动关系学院
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